机器学习 SVM(上)

很好的机器学习资料，相信大家看完这些机器学习资料，可以很好地理解机器学习模型

讲解了大规模机器学习再阿里及蚂蚁金服的实际应用，了解很重要哦

吴恩达-机器学习-深度学习吴恩达（1976-，英文名：Andrew Ng），华裔美国人，是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者

深度学习在无人驾驶领域主要用于图像处理，也就是摄像头上面。当然也可以用于雷达的数据处理，但是基于图像极大丰富的信息以及难以手工建模的特性，深度学习能最大限度的发挥其优势。

在日常生活中人们能接触到的与计算语言学相关性最大的产品除了聊天机器人就是如百度必应Google等人们耳熟能详的搜索引擎了.搜索引擎汇聚了互联网中庞大的网页数据融合了爬虫数据库等多种技术以搜索引擎算法为

Machine_Learning_Foundation Coursera上的机器学习基础:案例研究方法课程,是机器学习专业化的第一课。本仓库是作者个人的实验源代码。 项目中的代码不保证正确性和合理性,

自己收集的很详细的斯坦福大学机器学pdf翻译过来中文

机器学习@应用统计与网络分析,HSE,莫斯科 该资料库包括与硕士课程“教授的机器学习选修课程相关的教材。 这些材料按照与演讲日对应的部分进行组织。 每个部分都提供了所涉及主题的简要概述,访问演讲幻灯片

台湾大学林智仁06年机器学习暑期学校讲义（关于SVM的学习方法），对SVM原理讲解很独到。很有见解，值得学习的好资料

机器学习 1.교재 머신러닝(动手机器学习) 2.목차 第1部分。 第01章- 第02章- 第03章- 第04章- 第五章- 第06章- Chap07- 第08章- 第2部分。 第09章- 第10章-