手写体数字识别系统

本程序是基于C++的MFC手写数字识别系统，能够识别0-9的简单数字,拥有多种识别算法。

导师留的作业 本来希望作成C#版本的 苦于技术不精 没有完成 希望有大虾可以帮小弟完成 这是VB版本的 效果没有理想的那么好 不过用于理解BPNN的算法还是有帮助的

这学期上模式识别课程，做了这个手写数字识别的作业，放到上面来赚一点点积分

模式识别实践课的课程作业，基于视频的手写数字识别系统，操作简单方便

摘耍：介绍了基于TMS320VC5402的手写数字识别系统和该系统的基本原理，给出了它的硬件原理图和软件设计程序框图。最后描述了所用的识别算法和改进的训练算法。

基于MATLAB光流法OCR的手写数字识别系统。带一个GUI界面。可以识别单独字符，也可以识别连续的字符串。

通过Python构建手写数字识别系统，目标是识别手写的数字，提取关键信息，并将其与电子签名等相关数据关联起来，提高数据处理效率，简化日常办公流程。

手写体识别数据！应用于pytorch版本的，pytorch版本1.31，代码在博客中，有问题欢迎留言 python版本3.74，代码软件pycharm

这个是tensorflow的mnist数据集，包含了训练集合、验证集合、测试集合

本资源集成了MINIST+SVM+MATLAB，可用来进行手写体识别的训练和识别，并判断准确率，同时文档给出了使用说明和附带训练数据，happy hacking!