论文研究基于双边滤波的图像快速去雾 .pdf

用基于深度变化成像模型的调整EM算法进行三维显微图像复原，不能更好地复原图像细节，而且耗时长。为提高图像的复原质量，缩短时间，提出把维纳滤波和调整EM算法相结合的算法。该算法首先利用加权小波去除图像的

雾或霾等天气会降低场景的能见度,给机器视觉的后续处理造成影响。针对图像雾霾退化的恢复及现有基于马尔可夫随机场图像去雾算法的缺陷,提出了一种新的基于马尔可夫随机场和暗通道先验的图像去雾算法。该算法以雾天

传统双边滤波算法需要根据经验预先设置空间标准差和灰度标准差，参数固定且不具有通用性。针对此问题，提出了一种新的基于参数估计的自适应双边滤波算法。通过图像灰度共生矩阵实现空间标准差的自适应，利用统计方法

一种结合自适应中值滤波器的双边滤波算法，林甲鑫，范新南，本文针对双边滤波器存在的不足，提出了一种结合自适应中值滤波器的双边滤波算法。实验结果表明，改进的双边滤波器在保留图像细节

针对彩色图像双边滤波去噪方法存在的不足, 本文提出一种边缘检测与双边滤波相结合的彩色图像去噪方法. 首先利用细胞神经网络( CNN) 模型导出一种新的彩色图像分块自适应边缘检测算法, 继承了CNN 灰

为实现彩色图像噪声的滤波，基于遗传算法技术构建了一种新型的彩色图像滤波器，在彩色图像的矢量中值滤波过程中，该滤波器利用遗传算法具有寻找全局最优解的能力，获得滤波器窗口的最优权值。从滤波效果看，有一定提

一种基于HVS的快速环路滤波算法，尚鸿，郭宝龙，针对H.264/AVC视频编码标准中的环路滤波复杂度高的缺点，本文提出一种基于人类视觉掩蔽效应的快速环路滤波算法。利用视觉掩蔽函数将

针对传统中值滤波算法比较运算量大、处理效率低、无法满足实时性的问题，以中值滤波原理为基础，对滤波排序算法和实现方案进行了研究，提出了一种基于System Generator的快速中值滤波算法。该算法通

随着社交网的广泛流行，用户的数量也急剧增加，针对社交网络用户难以在海量用户环境中快速发现其可能感兴趣的潜在好友的问题，各种推荐算法应运而生，协同过滤算法便是其中最为成功的思想。然而目前的协同过滤算法普

红外图像快速匹配算法的研究,王思睿,王昶辉,本文主要研究红外图像匹配算法的快速实现,基于金字塔分级搜索思想提出了分层搜索的快速匹配方法,并尝试利用硬件优势提高匹配速