车牌识别算法研究

基于metlab的车牌识别代码，可用于毕业设计

基于EasyPR,开源OPENVC识别库（识别率不低于98%）的单机版、Android APP代码。 开发环境：studio，jdk 18,64位， 最小api level为8，最大为19（可调整）。

EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代

一个不错的车牌识别函数，差错率3%以下。

此程序用于车牌的识别，可实现识别后的车牌号的每个字符的分割

halcon经典课程，ocr车牌字符处理识别，教你学习halcon轻松入门

车牌识别　　vc开发本程序包含车牌处理要求的一些处理，如256色转灰度，中值滤波，车牌截取，车牌定位等。

车牌识别毕业论文，提供简单的车牌识别技术，供大家参考

车牌识别 opencv 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练

分为省份识别、字母识别、数字识别，对应我blog里面的内容分别使用