论文研究基于小波分析的阀值去噪方法的研究 .pdf

基于小波分析的实测信号降噪研究，于子晏，王坚，小波分析理论在时域和频域上都有很好的局部性。它可以将信号的高频成分和低频成分分离开。由于噪声信号多存在于高频部分，从而实

基于matlab小波分析的图像降噪研究，得到用小波包降噪后的结果比小波好。

在MATLAB环境下基于小波变换的图像去噪，刘智，，图像消噪是信号处理中的一个经典问题，传统的消噪方法多采用平均或线性方法进行，但是其消噪效果不好，随着小波理论的不断完善，

基于小波系数空间统计特性的图像去噪算法,狄漠源,,数码相机的产生与发展,为人们记录生活的精彩瞬间,提供了一个很好的手段。而图像在生成、编码、传输,甚至重现过程中经常会受到

针对指纹图像的特点，在分析了传统的软、硬阈值函数去噪原理的基础上，提出了一种新的小波阈值函数。新阈值函数克服了软、硬阈值函数存在的不足。通过选择不同的参数，可适应不同的图像。仿真实验表明，新阈值函数较

图像去噪是图像处理中一个非常重要的环节。为了改善降质图像质量，根据Donoho提出的小波阈值去噪算法，分析了维纳滤波原理，提出了一种基于修正维纳滤波的小波包变换图像去噪方法。利用修正维纳滤波对噪声图像

针对模拟电路存在较多故障模式的诊断中易出现分类混叠的问题，提出一种小波分析和分层决策的故障识别方法。首先用小波变换方法提取电路的两种故障特征，模糊C均值算法分析故障特征数据的分布特性，以决策树的形式分

基于小波变换的图像去噪算法研究，很详细，很好！

本文介绍了小波变换理论, 系统地研究了小波变换在信号处理尤其是信号滤波去噪方面的应用。根据不同类型的噪音, 给出了基于 不同小波变换的滤波算法并且基于小波变换的滤波原理进行了分析

针对传统阈值去噪中出现的信号与噪声小波包系数的混叠现象、阈值函数在阈值处不连续、小波包系数估计值与原始值存在恒定偏差等问题，提出了一种基于Teager能量算子的改进阈值函数的去噪算法。该算法首先对小波