hopfield神经网络实现:(1)两个三维的稳定点(2)从大小为1210的黑白图像识别数字.zip

卷积神经网络实现手写数字识别训练模型及可视化,支持向量机实现手写数字识别 训练模型,贝叶斯分类器实现手写数字识别训练模型,mnist数据集提取成28*28的图片形式,包含代码及25页作业报告

用BP神经网络实现的数字识别

卷积神经网络在图像识别上的应用的研究

基于神经网络学习的多姿态人脸图像识别算法.pdf

锁是一种用于分布计算和数据库系统的传统的并发控制方法，它通过将对共享对象的修改访问权在某一时间内授予唯一的访问者，以使对共享对象的访问得以串行化；操作转换方法是一种用于实时协同系统中一致性维护的方法。

对粉煤图像和块煤图像灰度相关矩阵各统计量的数值进行了极差正规化处理,并分析了其统计量的分布特征.使用概率神经网络对粉煤图像和块煤图像进行了识别仿真.实验结果表明,用灰度相关矩阵各统计量作为粉煤图像和块

采用基础的BP神经网络，对数据集中的手写数字进行识别，可以很好的得到识别结果 通过学习可以很好的理解BP神经网络，为后面的学习打下基础，可以更好的学习其他网络。

这是一篇关于深度学习应用于图像处理的高质量文献，其中的方法比较新颖。

hopfield神经网络matlab实例

共两个示例代码，一个是实现了离散Hopfield神经网络对0~9数字的正确识别。另一个是实现了连续Hopfield网络解决的旅行商问题。代码中都添加了基本注释。