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提出一种基于小波分解的网络流量时间序列的分析和预测方法。将非平稳的网络流量时间序列通过小波分解成为多个平稳分量, 采用自回归滑动平均方法分别对各平稳分量进行建模, 将所有分量的模型进行组合, 得到原始

随着工业领域对流量测量的要求不断提高，基于单片机的蒸气涡轮流量计成为研究的热点之一。本研究通过深入分析蒸气涡轮流量计的工作原理和传感器技术，结合单片机的智能控制，实现了流量计的设计与优化。单片机作为核

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研究网络流量预测精度问题,网络流量受多种因素的综合影响,其变化具有周期性、非线性和随机性等特点,将ARIMA模型和SVM模型相结合建立一种网络流量预测模型。采用ARIMA预测网络流量周期性和线性变化趋

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