北航数值分析算法之LU分解法

北航数值分析作业第三题 试用数值方法求出f(x,y)在区域D={(x,y)|0

北京航空航天大学研究生课程数值分析课后习题详细答案及解题过程

此为北京航空航天大学的数值分析教材中的MATLAB源程序，附有详细的解释。

通过解算501维的线性方程组空间,得到相应的特征值,用到的方法包括幂法,反幂法,包括结果分析,程序输出!

数值分析作业中带双步移位的QR分解的程序,相当~~~~~好!是北航的研究生数值分析大作业中的题,很有价值!

QR分解法是目前求一般矩阵全部特征值的最有效并广泛应用的方法，一般矩阵先经过正交相似变化成为Hessenberg矩阵，然后再应用QR方法求特征值和特征向量。它是将矩阵分解成一个正规正交矩阵Q与上三角形

详细的讲述了QR分解全过程，和理论知识的教程

一本很不错的讲解矩阵算法的书,包括简单的矩阵运算,矩阵变换,求特征值方法等。

北航数值分析作业第三题 试用数值方法求出f(x,y)在区域D={(x,y)|0

北航数值分析作业第二题 用带双步位移的QR分解法求矩阵的全部特征值，并对其中的每个特征值求特征向量。