Python利用深度神经网络实现人脸识别

自行建立的数据集主要是为了进行现场人脸的收集，这种方式与机场中人脸数据收集的情况非常的相似，准备了400对正样本、400对负样本，进行实验。在这种情况下，得到的图像的相似程度，就是输入的数据，之后，

基于神经网络的人脸识别matlab

卷积神经网络是一类典型的处理网格型数据的深度学习结构,在图像和视频处理等领域得到了广泛的应用。本案例采用 Olivetti Faces 人脸数据集进行训练,使用 TensorFlow 构建一个深度卷积

这次经过我的学习，实现的是基于BP神经网络的人脸朝向识别，经过验证，识别率最后达到100%，现在无偿把代码分享给大家，里面包含测试的图片，能够直接使用。

资料为基于BP基于BP神经网络的人脸识别源码（matlab），是课程设计做的一个课题，效果还不错，配备有测试显示界面，比较直观！

基于LVQ神经网络的人脸朝向识别

搭建卷积神经网络进行人脸识别

BP神经网络的人脸识别matlab代码

是matlab源码，利用bp网络实现0～9数字识别系统，友好的系统界面，包括训练样本和含噪声的数字图片

神经网络:可定制的深度神经网络的简单实现