三容系统的解耦神经网络PID控制

基于改进递推预测误差神经网络算法的RBF神经网络PID控制方法，王银河，吴平景，针对工业控制中系统模型参数通常未知的特点，利用改进递推预测误差算法为基础的神经网络系统参数辨识方法，设计了RBF神经网络

其中的程序已经验证，希望对大家有帮助~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

本资源简单的描述了单容水箱的PID控制，希望对广大爱好者有所帮助

首次在图像识别和文本分类中用到如此深度的卷积神经网络。

基于模糊神经网络PID算法的伺服控制系统，杨垒，，设计高精度的跟踪控制器是直流无刷电机伺服控制系统实现功能的重要保障。利用PID算法设计跟踪控制器模型进行控制虽然是一种有效的

在建立柴油机转速控制系统数学模型基础上,将常规PID调节与神经网络相融合,设计了柴油机转速控制系统PID神经元网络控制器及其算法。在Simulink环境下对柴油机转速控制系统进行了仿真研究。仿真结果表

神经网络PID-模糊PID-专家PID-等高级PID.rar

用径向基函数神经网络构造了内部模型，得到了逆模型。整个闭环过程能够很好的控制和跟踪。

某学校的研究生讲义，有讲义有算法，有案例，对车牌识别，图像处理等方面比较适合

采用隶属函数型神经网与模糊控制融合的解耦方法（DMFFCNN）方法实现解耦控制。