PCA9617A datasheet

基于PCA算法的人脸识别过程大致分为训练、测试、识别这三个阶段完成，在训练阶段，通过寻找协方差矩阵的特征向量，求出样本在该特征向量上的投影系数；在测试阶段，通过将测试样本投影到特征向量上，得到测试样本

pca（主成份分析）算法，使用matlab代码实现2维数据的主成分分析

该程序师完整的PCA程序,用MATLAB编写的,直接输入样本数据即可运行

16-channel, 12-bit PWM Fm+ I2C-bus LED controller Product data sheet

前几天上数字图像处理的时候学习了PCA人脸识别,趁热打铁，做一些学习记录。PCA（PrincipalComponentAnalysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组

这是一个关于PCA，用MATLAB编写的程序ThispackageimplementsbasicPrincipalComponentAnalysisinMatlab

用matlab实现的pca算子，也是网上寻访的一段代码，希望对于寻找中的朋友有帮助~！

PCA算法作为多元统计方法的一种，是通过线性空间变换求取主元变量，将高维数据空间投影到低维主元空间，从而消除观测数据之间的冗余信息，得到主元模型和统计控制限。新的映射空间由原始数据变量的线性组合构成。

PCA大作业，包括数据降维部分和点云数据的平面拟合，以及思考题。

基于pca的人脸检测代码matlab程序~