基于暗通道的图像去雾代码(改进版)

图像去雾c++版源代码，实现效果还不错，可直接运行。

大量图像去雾源码，hsv空间双边滤波去雾，Retinex，暗原色去雾，图像对比度增强，雾天图像处理，引导滤波，直方图均衡化，等源码。

整理的适用于图像去雾的雾霾图像，可用于暗通道、图像增强等图像去雾程序编写；源图像

基于色彩补偿与暗通道的水下图像复原,林森,白莹,水下与雾天图像成像机理相似,但由于水下光学衰减特性,传统去雾算法针对水下颜色退化问题基本无效,因此本文提出基于色彩补偿与

针对暗原色先验去雾算法对天空区域的透射率估计值偏小问题,提出一种改进的Otsu递归分割图像去雾方法。该方法基于图像分割的思想,利用改进的Otsu递归分割算法准确分离出天空区域,结合暗原色图像灰度归一化

数字图像处理图像去雾代码（opencv），内附实验报告。

基于雾天图像降质模型的优化去雾方法

针对因大气颗粒吸收及散射因素带来视频图像质量下降的问题，分析并结合传统的基于暗通道先验的规律图像去雾算法的基础上，提出一种基于通道暗元素信息的快速单幅图像去雾方法。该方法通过计算出单像素最小分量矩阵，

很好用自己做的一个matlab的分类程序

为了有效增强雾天衰退图像,提出了一种基于融合策略的单幅图像去雾算法。该融合策略无需依靠大气散射模型或场景结构信息,只需通过原始衰退图像来获取其输入图与权重图。其中2幅输入图的作用主要是对原有雾图像进行