PythonPetastorm是Uber开发的深度学习分布训练库

欢迎来到法泰 fastai使用现代最佳实践简化了快速而准确的神经网络的训练 重要提示:本文档涵盖fastai v2,这是对fastai的从零开始的重写。 v1文档已移至 。 要阻止fastai更新到v

该商标库包含7000多张商标图像,主要分为有标签的商标数据以及无标签的商标数据,标签相同的商标属于同一类相似商标。在实际实验中,本人选取其中带标签的数据45类,每类商标数量10-50不等构成相似商标数

DeepCL - OpenCL库用于训练深度卷积神经网络

uber-hack, private Uber API的ruby 前端 hackprivate Uber API的ruby 前端我们使用这个前端创建一个网络应用程序，它在 6城市( 纽约。亚马逊。洛杉

Jaeger一个Uber开源的分布式跟踪系统

Deep_Learning_Bootcamp 可以在此存储库中找到DPhi深度学习训练营的所有笔记本 内容 日 描述 滑梯 笔记本 1个 深度学习导论 -- -- 2个 神经网络导论 -- -- 3

使用Pytorch框架设计的巻积神经网络模型，用于准确估计人物年龄。该项目结合了深度学习算法和图像处理技术，通过输入人物的面部图像，可以预测出该人物的年龄范围。该模型基于大量的训练数据和复杂的神经网络

使用DeepForge? 深度锻造 DeepForge是用于深度学习的开源可视化开发环境,为创建深度学习模型提供端到端支持。 这是通过提供以下能力来实现的:设计架构,创建培训管道,然后在集群上执行这些

预测模型深度学习相关的模型训练评估和预测相关代码常用的深度学习模型训练评估和预测相关代码基于Tensorflow高阶API Estimator实现尽量做到可读性和通用性较好.部分模型子目录下有较详细的

简化使用Keras构建和训练深度学习模型的项目模板