研究论文综合运用灰度变换方法改善超声医学图像质量.pdf

针对2005年之后的多种主流灰度化方法进行研究，根据是否对所有像素使用相同映射函数将其分为全局映射法、局部映射法及混合法，介绍每类方法所包含的典型算法的基本思想、实现步骤及优缺点。最后用定性和定量两种

数字图像处理技术在医学中的应用。ct像的线性变换和非线性的对数变换，及扩展直方图法调整灰度对比度

Contourlet变换（ContourletTransform，CT）是一种新的多尺度变换，具有良好的多尺度性和多方向性。提出了一种基于Contourlet变换的多聚焦图像融合算法，同时引入Cycl

医学图像分割是医学图像处理中的一个经典难题。医学图像分割技术的发展不仅影响到医学图像处理中其他相关技术的发展,如可视化、三维重建等,而且在生物医学图像的分析中也占有极其重要的地位。近年来,由于一些新兴

随着现代科技的发展，车载电子设备越来越多，但是如果在驾驶中司机的手离开方向盘去操作这些电子设备却是很危险的。对于这个问题的一个解决方法就是这些设备都采用语音识别作为它们的输入接口。通常的语音识别系统在

针对医学图像数据量大、存储和传输对内存和带宽要求高的问题，提出一种基于双重压缩协议的医学图像压缩方法。首先，使用方形网络对图像进行缩小处理；然后，利用数字水印技术在缩小图像的每个像素中嵌入该像素最佳放

目的：研究一种基于小渡变换的医学图像噪声滤除方法，并比较不同小波函数的去噪效果。方法：提出了一种利用小渡局部系数改进的软阂值方法。首先，应用小波变换得到图像的局部模极值分布。然后，计算小渡变换的模极大

.

本期视频时长约 105 分钟，通过大量的图片增强案例，从图像的显示效果和灰度直方图分析入手，通过自编程，详细地讲解了图像的四种灰度变换；使用 MATLAB 自带的 imadjust 函数；以及直方图均

阐述了对超声医学图像进行自动分割的一种新方法.其基本思想是首先以Hilbert曲线扫描图像,配合峰谷法对图像进行滤波,采用三次样条插值法对图像进行灰度插值;然后把局部阈值和全局阈值结合起来进行图像分割