SVM工具箱 支持向量机

Python支持向量机。。，。

SVM支持向量机VS2015+OpenCV2.4.13测试程序。其中分三个部分1、线性可分下测试程序；2、线性不可分下测试程序；3、多个类别的SVM测试程序。内涵详细注释和源码解析，方便学习

模式识别方面必备的分类器之一，尤其在人脸识别经常会用到的分类器。

支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度）和学习能力（即无错误地识别任意样本的能力）之间寻求最佳折衷，以期

python3代码，调用SVM实现人脸识别，并根据python2.7代码，进行勘误。

关于支持向量机的论文，可以作为入门的知识。

SVM入门很好的一本书，写的很通俗易懂。

一本很好的有关svm的电子书书中包括svm概念，及优化方法的伪码

旧金山州立大学 发明的支持向量机 C语言编写 简称PCP (Pattern Classification Program). PCP is licensed under MIT license (al

svm支持向量机的matlab 代码，可进行多目标分类及线性回归、预测！