小波域均值图像去噪算法

基于非局部均值的方法,先对CCD摄像机获得的医学视频图像截取感兴趣帧进行噪声方差估计,然后进行去噪。实验表明,将非局部均值图像去噪算法运用于医学图像去噪能获得较好效果。

中值滤波 均值滤波 高斯滤波用于图像去噪 效果良好 对于噪声的去除有很大的帮助

针对小波阈值去噪容易造成边缘模糊以及全变分去噪对图像平滑区域去噪不充分的问题,提出一种全变分和小波阈值相结合的去噪方法。首先利用两种方法分别对图像去噪,然后通过小波变换分解去噪后的图像,将全变分去噪分

这是本人的毕业论文，本文描述的是一种基于小波变换的图像去噪，结合了人眼视觉特性去除图像噪声。

基于提升小波分解和曲波的雷达图像去噪，对于理解小波和曲波去噪有帮助

基于中值滤波和小波变换的图像去噪研究，文档

简单介绍了离散小波变换、二维小波变换分解与重构和中值滤波的原理,提出了利用小波变换、中值滤波对含有高斯和脉冲两者混合噪声的医学CT图像进行去噪的一种新方法。实验结果表明:这种方法能够有效改善图像质量,

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基于中值滤波和小波变换的图像去噪声程序。程序可以运行，其中改进的自适应中值滤波效果不错，并附有详细的论文说明。

基于小波图像去噪的方法研究，可作毕业论文参考，有很详细的去噪方法对比