论文研究利用线性相关优化随机网络编码中继节点算法 .pdf

为了降低网络负载均衡率与平均阻塞率，提出了基于分层图的具有网络编码能力的共享光组播树算法。通过对该算法的仿真表明，具有网络编码能力的共享光组播树在使用的光路数、平均阻塞率以及网络负载均衡率上要优于共享

基于遗传算法的网络编码组播路由算法研究，徐济，，本文研究分析了Ahlswede和李硕彦等学者提出的网络编码思想。网络编码在提高吞吐量、增加宽带利用率、均衡网络负载等多方面具有显著�

基于天线选择的双向中继网络中物理层网络编码性能分析，宋康，冀宝峰，本文研究了平坦瑞利衰落信道下基于最大化两个终端用户的最小接收信噪比准则的天线选择双向中继网络中物理层网络编码的性能。首先

带中继节点的LTE仿真平台的设计，蒋于岸，李巍海，移动通信技术发展迅猛，LTE已在世界范围内运行，它已成为国内外各大机构研究的重点。目前不少研究机构都有自己的LTE仿真平台，而现

针对AdHoc网络拓扑结构易变，带宽受限和节点能量受限的特征，将优化的蚁群算法引入简单相关多路路由算法，提出一种基于蚁群优化的简单相关多路径路由算法（ACO-SNDMR）。该算法结合了蚁群算法的分布性

针对现有的结合DNA操作和混沌系统对真彩图像加密算法中存在的不足，提出一种新的真彩图加密算法，它在对图像进行DNA编码及DNA加操作时都以混沌序列为映射随机编码图像信息。算法首先用二维Logistic

简要分析了群智能优化算法的研究现状,重点对“教与学”优化算法作了详细的描述,并分析了“教与学”算法的性能及其优缺点;随后介绍了几种改进的“教与学”优化算法,对“教与学”优化算法的应用研究情况进行了论述

传统的非线性约束优化算法的精度较低，为了克服这一问题，提出了一种基于粒子滤波的新型优化算法。该算法用于解决非线性约束优化问题，并结合粒子滤波器的模型和机制。首先，利用粒子滤波算法的基本原理建立这种优化

复杂网络节点重要性排序是研究复杂网络特性的重要方面之一，被广泛应用于数据挖掘、Web搜索、社会网络分析等众多研究领域。基于物理学场论模型，提出改进的随机游走模式的节点重要性排序算法，即通过节点之间相互

传统的谱聚类对初始化数据敏感,聚类结果随不同的初始输入数据而波动。针对上述问题,提出了一种基于遗传算法的谱聚类算法,该算法克服了谱聚类算法对初始数据的敏感性,得到较稳定的聚类结果。与遗传k均值和谱聚类