图像处理在汽车牌照识别中的应用

对汽车牌照区域进行预处理（图像的灰度变化、图像增强二值化、滤波等)、识别、分割

matlab基于彩色图像的车牌定位（只适用于家庭普通蓝底白字牌照汽车识别）

基于MATLAB实现BP神经网络车牌识别系统(GUI界面),资源包括源程序,可以在识别后进行语音播报。包含整个全过程的原理和方法的详细介绍。

基于Opencv的汽车牌照定位与字符识别源代码，可以运行

探讨了将数字图像处理技术应用于机车车辆牌照识别的基本方法．在图像预处理部分，选用灰度差倒数加权平均算法对源图像进行滤波处理；应用分段线性变换算法增强图像对比度．通过边缘检测算法对车辆牌照进行准确地定位

基于人工神经网络的汽车牌照识别MATLAB实现matlab

数字图像处理技术被广泛应用于答题卡识别领域。本文通过图像处理课程练习，探讨了数字图像处理技术在答题卡识别中的应用。首先介绍了数字图像处理技术的基本原理，然后详细介绍了答题卡图像的预处理、图像二值化、卷

车辆牌照的处理和识别是人工智能在实际中 的一个典型应用,它在交通管理的自动化等方面 有着广泛的应用前景,如不停车交费,失窃车辆侦 察,停车场管理,禁止车辆进入等,其中困扰人们 最多的是如何提高目标分割

课程设计的一部分代码，希望能对大学生们做课设计有作用。

使用MFC界面制作。设计汽车牌照的快速查询程序。（1）采用顺序表、静态链表等数据结构。（2）可以随机、文件及人工输入数据。（3）利用静态链表对汽车牌照进行链式基数排序。（4）采用折半查找汽车牌照。（5