立足于隐式浏览信息难以获取的实际，首先定义能够描绘用户心理和行为的隐式兴趣度表达公式；接着得到了用户对产品类的兴趣度，从而得到了基于兴趣度的用户聚类分析结果。该研究不仅从一定程度上解决了用户信息获取的难题，也为推荐系统中的算法研究和推荐输出研究奠定了基础。