论文研究一种采用协同进化的检测器生成算法 .pdf

为了提高TDD-LTE上行链路随机接入信道处理的高效性，提出一种基于欠采样时域分步处理的随机接入检测算法。与传统方法相比，降低了运算的复杂度，同时分步处理的调度机制提高了接入响应的实时性。实验结果表明

针对夜间照片常会产生红眼现象，提出一种自动红眼检测与消除算法。首先利用AdaBoost算法检测出人脸，减少红眼搜索区域；然后根据CIELAB颜色空间的特性提取可能红眼区域；最后对可能红眼区域进行约束过

针对在非控条件下的人脸检测经常遇到的问题，如复杂的人脸姿态表情、严重的人脸遮挡、外界环境背景复杂、光照条件差、小脸等提出了一种自下而上的人脸检测方法。自下而上的人脸检测是基于深度学习的，先进行人脸相关

混合整数非线性规划问题存在于大量工程和管理中,针对此问题提出一种滤子混合协同进化算法.利用滤子技术代替罚函数处理约束条件,采用混合编码和由差分进化算法与遗传算法异构的种群协同解决混合整数变量问题,引入

生态系统中协同进化的含义是几个生存能力相关联的种群的同时进化，在遗传算法中应用协同进化的实质是改变了个体适应度的计算方法：经典遗传算法中个体的适应度由它的染色体所决定，协同进化中个体的适应度却是由个体

提出一种可同时构造多个精确性和解释性较好折中的TS模糊模型的设计方法.该方法由以下两步组成:1)采用模糊聚类算法辨识初始模型;2)利用Pareto协同进化算法对所获得的初始模型进行结构和参数优化.Pa

一种新的最小生成树算法，罗竣友，尤众，本文提出一种新的算法以完成加权连通图的最小生成树(minimumspanningtree,MST)。该算法具有以下优点：1，由于主要以排序为主，因此比较�

一种基于混合相似度的协同过滤算法，胡芳燚，姚文斌，协同过滤是个性化推荐中使用最广泛的方法之一。该方法中最重要的一步是通过使用评分信息来获得用户之间的相似性，以便系统可以预

基于传统的DAGs调度算法，提出了一种适于网格环境下使用的协同调度算法，目标是使得一组应用程序的整体执行时间最小，并且算法中提供了对资源的提前预约的支持。模拟结果表明，该算法与传统的调度算法相比，性能

模糊C-均值聚类（FCM）对噪声数据敏感和可能性C-均值聚类（PCM）对初始中心非常敏感易导致一致性聚类。协同聚类算法利用不同特征子集之间的协同关系并与其他算法相结合，可提高原有的聚类性能。对此，在可