keras 实现faster rcnn目标检测

** 在colab下运行tensorflow版本的faster- rcnn ** 操作流程 操作过程我已经录成视频上传至B站,链接为 https://www.bilibili.com/video/BV

训练Faster RCNN大致流程梳理,包括:构建特征提取网络、生成Anchor、生成RPN网络的训练标签、构建RPN网络、NMS、生成rois标签、构建Fast RCNN网络(RoIHEAD)、计算

这里是CUDA8.0使用的external文件库,可以直接使用

输入图像为768x576。在faster-rcnn中使用vgg16作为分类网络模型。

方便大家安装学习faster-rcnn，相应层的c++源码值得大家斟酌学习，这里真的要膜拜一下kaiming大神！

faster rcnn网络结构图解

Faster_rcnn test

windows下c++版faster-rcnn

smallcorgi/Faster-RCNN_TF的训练checkpoint文件，搬运过来的

借助FasterR-CNN中voc_eval.py文件，测试YOLO测试数据集mAP等结果，博客见