人体步态识别算法

步态分析的相关资料，可以对步态分析进行一定的了解。

用神经元模拟步态运动仿真模型，实现腿部关节运动情况

用高斯算法在rgb图像中提取出人体图像 需要把图像都放在当前路径下

一种用于人体姿态估计的强大算法,可以检测并且定位人体的四肢及躯干和头部的位置，用于更高层次的分析。(Poseestimation)文件列表：parse_matlabparse_matlab\parse

提出一种人体行为识别模型和前景提取方法。针对人体运动过程中产生新的行为问题,该模型用分层Dirichlet过程聚类人体特征数据来判断人体运动过程中是否有未知的人体行为模式;用无限隐Markov模型对含

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提出一种新的局部时空特征描述方法对视频序列进行识别和分类。结合SURF和光流检测图像中的时空兴趣点,并利用相应的描述子表示兴趣点。用词袋模型表示视频数据,结合SVM对包含不同行为的视频进行训练和分类。

视频监控中可变人体行为的识别,视频监控方面的论文

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opencv已训练好的haarcascades分类器，共22个，包括了人脸、人眼、人体等各种分类器。