Jacobi迭代、GaussSeidel迭代解线性方程

数值计算方法中关于Newton迭代和弦截法解非线性方程的通用c++程序源代码

这份资料是关于MATLAB语言常用算法之解线性方程组的迭代法的介绍。迭代法是一种常用的数值解法，用于解决线性方程组。该资料详细讲解了MATLAB中使用迭代法解线性方程组的步骤和算法原理，包括雅可比迭代

matlabecjtu1_Jacobi迭代解法

并行计算课程作业，实现jacobi迭代的串行优化，主要是一级和二级cache优化。

解线性代数方程组的Jacobi迭代，SOR迭代，Gauss-Seidel迭代

高斯迭代法解矩阵方程function[a,b]=gaussj(a,n,np,b,m,mp)forj=1:nipiv(j)=0;endfori=1:nbig=0;forj=1:nif(ipiv(j)~=

一般的迭代法解一个代数方程的普遍数值代码。matlab版本

一.试验目的：练习线性方程组的迭代解法。 二.实验内容：. 分别用雅可比（Jacobi）迭代法和高斯—塞德尔（Gauss—Seidel）迭代法求解下列线性方程组，且比较收敛速度，要求当 是迭代终止。

利用皮卡迭代法求解非线性方程组，代码有详细说明。适合新手使用

matlab实现牛顿迭代法求解非线性方程，输入非线性方程的次数，系数即可解出