论文研究二元周期倒序序列及其对偶序列的复杂性分析.pdf

计算机网络流量混沌复杂性分析与研究，冀文彬，余镇危，随着计算机网络规模的扩展和业务种类的不断增长，在真实环境中的网络流量呈现出相当明显的复杂特性。时间序列混沌复杂性的条件是

Jackiw-Teitelboim（JT）模型源自带电黑洞的尺寸减小。受全息复杂性猜想的影响，我们在JT理论中计算了Wheeler-DeWitt贴片的后期动作变化率。出人意料的是，该比率消失了。令人费

在二维理论中研究了边界对电路复杂性的影响。通过对复杂性的对偶采用不同的建议（包括“复杂性=体积”（CV）和“复杂性=动作”（CA）处方），并在带边界的共形场理论的全息实现中进行分析。具有Dirichl

在强耦合量子场论中，热场双态的量子复杂性被认为与在Wheeler-DeWitt贴片上评估的作用在全息上相关。 在爱因斯坦-希尔伯特引力对偶的系统中，量子复杂性的增长率达到了海森堡不确定性原理的界线。

由于光学系统受景深小的物理性能限制，对纵向变化范围较大的物体，所拍图片为局部清晰。利用Kolmogorov复杂性测度来度量不同聚焦层面形成的序列图像中对象的局部清晰程度，将序列图像聚焦清晰的部分提取并

Research on Genetic Analysis Methods of Complex Traits and Software Development

时间序列平稳性检验方法分析及应用研究，陈海龙，王钧婷，判断时间序列的平稳性是时间序列分析的重要环节。由于平稳信号与非平稳信号的性质差别显著，所以判断时间序列的平稳性非常重要。

提出了一种基于复杂网络的多维时间序列分析建模方法。 分析了收盘价的回报率顺序和上证指数,深成指,标准普尔500指数和道琼斯工业平均指数的交易量波动顺序。 二维时间序列被转换成一个复杂的网络。 我们分析

时间序列分析(Timeseriesanalysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题。

时间序列分析何书元北大，这个是非常好的时间序列的书