机器学习神经网络课件

本书包含四个组成部分：导论，监督学习，无监督学习，神经网络动力学模型。导论部分介绍神经元模型、神经网络结构和机器学习的基本概念和理论。监督学习讨论感知机学习规则，有监督的Hebb学习，Widrow-H

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邱老师的资料，针对循环神经网络进行了详细的讲解，相当棒！

详细介绍BP神经网络模型与学习算法，由于该算法应用广泛，故做成课件给大家参考。

人工神经网络-SVM-深度学习简介课件.pptx

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深度学习神经网络学习资源机器学习源码经典人工智能算法

Matlab与神经网络工具箱Matlab6.0有30个工具箱包，包括控制系统工具箱（ControlSystemToolbox）信号处理工具箱（SignalProcessingtoolbox）系统辨识工

经网络与机器学习(原书第3版)是关于神经网络的全面的、彻底的、可读性很强的、最新的论述。全书共15章，主要内容包括Rosenblatt感知器、通过回归建立模型、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基

这是在学习卷积神经网络时做的笔记，方便自己对卷积神经网络的理解。