基于贝叶斯KNN文本分类算法的设计与实现

本体映射是本体异构的主要解决方法,而概念相似度计算则是本体映射的关键.针对目前概念相似度算法缺少语境信息的问题,提出了一种基于贝叶斯分类的概念相似度算法.该方法利用概念注释、借助语义词典Wordnet

写的相对简略、主要是写程序的时候的思路、 原博客地址：http://blog.sina.com.cn/u/2192123784

MATLAB源码实现手写数字识别，模式识别经典分类算法，识别率有待提高，思路清晰，适合新手入门学习使用

该实验的的数据源是Wine recognition data，这是对在意大利同一地区生产的三种不同品种的酒，做大量分析所得出的数据。这些数据包括了三种酒中13种不同成分的数量。13种成分分别为：Alc

机器学习实战篇:采用贝叶斯方法进行新闻分类。代码有有注释,适合机器学习初学者。

机器学习算法 贝叶斯网络 人工智能 深度学习

朴素贝叶斯完成文本分类，包含现在常用的文档、单词、混合3种模型。引入了拉普拉斯平滑技术，通俗易懂。

可以把短信分成垃圾和正常短信！主要应用在手机客户端，是四川大学黄杰同学的，不是我自己的！

贝叶斯网络是一种概率网络，它是基于概率推理的图形化网络，而贝叶斯公式则是这个概率网络的基础。贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型,所谓概率推理就是通过一些变量的信息来获取其他的概率信息的过程，基于概率推

基于Java的贝叶斯图片识别并分类的算法,将图片读入后二值化,然后利用贝叶斯算法求在X发生的条件下那个类别发生的概率最大,然后进行分类