基于NetFlow的协议识别,任亚宁,吴鹏冲,NetFlow可以提高网络中IP流的信息,这些信息可以应用于多方面:网络管理,ISP计费等。本文主要针对网络流量中的协议识别,并结合NetFlo
针对非线性、冲击性负荷给煤矿电网注入了大量无功功率和谐波的问题,研究了基于CPS-SPWM调制方式的链式静止同步补偿器STATCOM;介绍了链式STATCOM主电路结构;针对链式STATCOM调制方式
根据谱相关函数理论,对常用通信信号的谱相关函数和谱相关平面图的分析,提取4个可用于调制信号识别的谱相关特征参数。分类器算法采用改进的RBF神经网络。利用提出的联合特征参数和分类器算法能动态识别信号的调
针对PSK信号,分析了BPSK信号和QPSK信号的谱相关特性,并通过计算机仿真了这2种信号的谱相关平面图(即循环频率-频率双频三维图),提出了利用循环谱相关函数的截面图估计BPSK信号和QPSK信号的
智能手机时代所产生的大数据能够为交通研究者带来大量信息,基于智能手机采集交通出行大数据,再利用基于粒子群的支持向量机模型进行交通出行方式识别研究。在分析数据特点的基础上提出用于建模的特征变量,之后使用
针对在KAD网络中核心节点的识别问题,提出了一种基于BP模型对节点重要程度进行实时判定的方法。结合KAD网络测量的结果,对网络中核心节点的属性特征进行提取和归一化处理,获得了一组可分离度较高特征集合。
基于卷积神经网络的手写数字识别算法研究,张荣磊,刘学,根据串行方式实现卷积神经网络的局限性,提出了基于MapReduce的卷积神经网络识别算法,使其在手写数字识别的准确率和速度上取得更好
提出了一种基于模板匹配的改进AdaBoost算法的字符识别方法。针对AdaBoost算法的退化现象,根据样本在权重上的分布情况,对权重进行适当的调整,较好地解决了经典AdaBoost算法中存在的退化现
提出了军用便携式加固计算机的电磁屏蔽设计的解决方案,实践证明该方法能够有效地屏蔽各种电磁信号的干扰,保证设备正常工作。
基于二次匹配的指纹识别算法研究,桂可,吴友宇,本文采用基于特征点的二次匹配算法。初匹配阶段,通过构建局部特征向量,引入匹配“得分”体系,求取配准特征点以及配置点集；二
