运动模糊图像的实时恢复算法

提出了一种新的图像质量评价标准,通过图像的运动模糊参数来估计出图像由于运动而造成的信息损失量,并通过信息损失的多少来评价图像的质量。实验表明,该方法能客观地体现出运动模糊图像的质量与运动模糊参数之间的

以车牌模糊图像复原为例介绍运动模糊图像复原处理

怎么处理图像的振铃,即使图像估计出来的PSF不是很精确也能很好的,对图像恢复

图像复原是图像处理中的重要分支,对于由于相机曝光时间导致的局部模糊使得照片无法使用的情况,通过对图像质量进行改善而使得图像能够被正常使用。运动模糊图像处理的难题主要体现在多角度的加速度上。针对匀速运动

摘..要..为减少汉明纠错译码时出现的错误,以减少错纠和乱纠的可能和提高恢复图像的质量,提出了一种改进的基于汉明纠错码的图像恢复算法。该算法首先将灰度图像的最高位平面(MSB)分成4大块;然后再将每大

传统的总变分修复算法,在文本与划痕的去除上需要较多的迭代次数,耗时较长。针对此问题,提出一种改进算法,在正则项中加入扩散调节系数,在扩散调节系数中引入随着迭代次数而变化的自适应参数,使算法在迭代初期以

大多数基于样本块的图像修复算法通过平移来寻找最优匹配块, 当破损区域与信息区域存在旋转或尺度缩放时, 这些算法则无法对图像进行有效修复。针对这一问题, 提出一种基于样本块的旋转及缩放图像修复算法。利用

利用灰度共生矩阵提取图像纹理特征值,然后根据熵值的大小来实现模块大小的选择。另外,在寻找最佳匹配块时,同时考虑了颜色信息的差异和空间距离的因素。最后,给出了客观评价图像修复质量的PSNR度量。实验表明

目前基于样本块的图像修复算法均是运用平方差和( SSD) 准则遍历固定的样本集以选取最优匹配块,算 法普遍具有运算效率低的缺点。针对现有算法进行改进,提出一种基于图像纹理分布分析的快速图像修复算法,

针对Criminisi算法存在的优先权函数不可靠，匹配块遍历搜索时间复杂度大，以及选取匹配块时相似度函数不准确的问题，提出了一种改进的Criminisi图像修复算法。该算法改进了优先权计算公式，引入了