论文研究基于二进小波变换的多车牌定位算法 .pdf

针对复杂背景下的车牌定位问题，提出了一种基于车牌色彩变化特征的车牌定位方法。该定位方法将RGB彩色空间中的车牌图像转换到HSV彩色空间中进行颜色识别，分割出车牌底色及字符颜色相对应的颜色区域，同时通过

浮点数编码具有精度高、便于高维大空间搜索的优点，在函数优化和约束优化领域明显有效于其他编码。浮点数编码遗传算法在操作环境中产生的噪音和对算法性能的影响尚不被人们所认识。将小波用于浮点数编码遗传算法的消

小波变换变换编码预测编码图像的相关性很强

基于融合技术的小波变换的弹孔目标检测算法，罗杰，张之明，针对差影法弹孔目标检测存在过检、漏检、易受噪声干扰和对成像条件要求高等问题，提出了一种基于融合技术的小波变换的弹孔目标检

提出一种自适应方向提升多小波的算法,结合多小波变换的对称性、正交性、紧支性、高阶消失矩以及自适应算法的方向性特征,提高图像压缩的性能。传统的多小波变换只考虑水平与垂直两个方向上的变换,而自适应提升多小

Multi-focus image fusion strategy based on wavelet transform.pdf

提出了一种基于复合混沌系统与平衡多小波、块SVD相结合的鲁棒水印算法。对待嵌入水印信号进行复合混沌置乱加密；对载体图像作一次cardbal2多小波变换；对低频子带进行4×4分块并做SVD处理，根据均衡

SAR图像中的噪声是乘性的斑点噪声，对光学图像有效的检测算子并不适用于SAR图像的边缘提取。由于小波变换具有良好的时频局域化特性及多尺度分析能力，因此根据多尺度分析来构造多尺度边缘检测算子，通过改变高

采用DSP设计小波分析算法,思路清晰,具有很大的使用性

基于小波变化的语音增强算法研究，禹胜林，吴修建，利用小波方法来对语音信号进行降噪处理时，阈值函数和阈值估计的选择是其中关键的部分。两者的选择直接影响降噪效果。常用的阈值