针对传统POCS(projectionontoconvexsets)算法的局限性，提出了一种基于POCS框架的时空联合自适应视频超分辨率重建算法。通过引入时空联合自适应机制，算法有效地减缓了错误运动估计信息对重建图像质量的影响，克服了传统POCS算法对目标运动剧烈的视频序列重建时存在的噪声放大效应。实验结果表明，该算法有效地缓解了噪声放大，重建图像主观质量得到了增强，提高了信噪比。