智能电网中基于粒子群算法的可中断负荷研究

有用粒子群算法解决物流中心选址问题的详细代码及解释

PSO算法是从这种生物种群行为特征中得到启发并用于求解优化问题的，算法中每个粒子都代表问题的一个潜在解，每个粒子对应一个由适应度函数决定的适应度值。粒子的速度决定了粒子移动的方向和距离，速度随自身及其

一个基于粒子群算法挖掘top-1频繁项的算法

利用MATLAB实现了基于粒子群算法的经济调度

粒子群优化(PSO)是一种基于种群的随机算法,用于解决复杂的优化问题。 为了提高效率并加速PSO的收敛,我们提出了一种具有家族概念的新的社会学PSO算法,称为FPSO。 在这里,家庭关系和相对的沟通策

里面有粒子群算法的10中案例介绍

粒子群算法是一种模拟人群智能的算法，能够在多种问题中得到应用。本文主要介绍了粒子群算法在matlab上的仿真应用，包括算法流程、优化目标及其寻优方法、适用范围等。通过本文的学习，读者可以更加深入地了解

基于粒子群优化的复杂电网故障诊断分析，钱磊，王锦秀，本文介绍了适合优化算法的电网故障诊断模型，分析了粒子群算法的优化特性，在此基础上提出了利用粒子群优化算法进行电网故障诊断

本工具为基于MATLAB平台的微电网设计与仿真软件，集成了基本算法与粒子群优化算法，用户可对光伏、风机、发电机、储能等微源进行模拟与优化。各模块注释清晰易懂，适合初学者使用。

将粒子群优化算法应用到到二维Toy模型中进行蛋白质折叠结构预测，提出了一种随机扰动粒子群优化算法，并与爬山算法、模拟退火算法融合，给出了在Fibonacci测试序列及真实蛋白质序列上的测试结果，取得了