研究论文基于静态背景下的视频多目标运动物体的提取.pdf

针对动态背景下运动目标的检测问题，提出了一种基于对极几何约束的检测方法。该方法利用了视频序列中相继帧对应的背景角点满足对极几何约束条件这一原理，先提取前一帧的Harris角点，然后利用金字塔分层的Lu

视频序列中运动目标提取与跟踪技术的研究，姜超，，为了提取与跟踪运动目标，采用中值法提取背景，用背景减除法得到差分图像，依据大津法(OTSU)动态确定阈值，对差分图像进行阈值分割

在TPR*tree的基础上提出了DTPR*tree索引结构,引进了事务时间和有效时间。它能索引移动物体过去、当前和未来的位置信息，支持基本位置查询和空间约束查询，有很好的空间、查询和更新效率。

简短撤回通知

基于光流的运动目标信息提取，乐诚，陈明，针对目前智能视频监控中不仅需要检测出动态场景中的目标而且需要得到目标的相关运动信息，提出一种基于光流法的目标跟踪方法。该

这是基于背景差法的运动目标提前，可分离前景和背景。有详细的注释。可供大家参考。

针对光线暗、对比度和分辨率低的监控视频，提出了一种基于背景分类的运动目标检测算法。 首先用视频第一帧图像HSV空间的色度H和亮度V作为背景特征进行初始化，建立两种包含色度和亮度特征的背景模型类，即初始

基于自适应背景模型的运动目标检测，陈雷，邹琪，运动目标检测作为许多计算机视觉应用中最关键的首要处理环节，在诸如视频监控、目标跟踪、视频搜索等领域中都有着广泛的应用。正

基于运动场景下的运动目标检测系统，李东波，，智能视频监控已经广泛应用在视频监控环境中，传统智能视频监控存在的问题是主要针对静态环境，监控场景较小，难以满足充分使用球

运动追踪器使用 OpenCV 3.0.0 对视频中的 运动物体 进行运动跟踪，基本依赖项是 OpenCV 3.0.0 和 Numpy。大部分代码需要重构，以便更容易地调整参数。我在蚂蚁数据上运行代码的