海量并行处理(MassivelyParallelProcessing)DBMS、外部表(externaltables)/并行加载(parallelloading)资源管理查询优化器增强(queryop
该系统实现了不同站点之间的socket通信,主站点可以访问局部站点上的数据信息,并且返回给主站点。
基于SQLSERVER的分布式数据库设计与实现
项目背景 阿里巴巴B2B公司,因为业务的特性,卖家主要集中在国内,买家主要集中在国外,所以衍生出了杭州和美国异地机房的需求,同时为了提升用户体验,整个机房的架构为双A,两边均可写,由此诞生了ott
资源包含nacos seata 相应的软件和配置 ,包含了demo 工程,以及demo 使用的方式,操作手册 遇到的问题 是学习 研究seata 作为分布式组件好的工具
癸巳即将过去,总得点礼物吧,思来想去,觉得写写GOOGLE分布式数据库技术发展情况,以此作为礼物献给自己,聊以自慰,由于时间有限,加之对于GOOGLE的分布式数据库理解也只能盲人摸象,难免有错误之处,
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于FayChang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统
分布式数据库是指利用高速计算机网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。分布式数据库的基本思想是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上,以获取
远程处理是.NET框架提供的一项强大的技术,利用它可以使位于任何位置的应用程序互相通信,这些应用程序可能在同一台计算机上运行,也可能位于同一局域网中的不同计算机上,或者位于相隔万里的有巨大差异的网络中
此为中国科学技术大学计算机学院研究生课程《分布式数据库》的课后作业
