人工神经网络在小麦条锈病预测中的应用,刘荣英,马占鸿,利用甘肃天水1976-2001年的病情气象资料,采用逐步回归方法分析了影响小麦条锈病流行的因子,并将其作为BP(back-propagation)
清晰版人工神经网络算法,喜欢研究人工神经网络的朋友可以研究下
提出了相异度导引的有监督鉴别分析方法(D-SDA)。结合模式局部信息和全局信息,定义了类内散度权重矩阵[RW]和类间散度权重矩阵[RB],分别表示类内样本的相异度、类间样本的相异度。由[RW]、[RB
椭球基函数(EllipsoidalBasisFunction,EBF)使网络划分输入空间成为封闭有界的局部作用的空间,与径向基函数(RadialBasisFunction,RBF)神经网络的高斯函数相
模糊小脑模型神经网络在伺服控制中的应用,宫义山,赵海,在高精度伺服跟踪控制系统中,为使输出响应快速地跟踪输入指令,需要克服系统滞后、未建模动态、不确定性以及负载的变化因素等的
脉冲耦合神经网络在医学图像处理中的应用,马振兴,赵硕,本文通过将脉冲耦合神经网络应用到医学图像处理中,在HIS色彩空间上的彩色图像增强算法。该算法能够在平滑图像、突出图像边缘的同
利用模糊系统对规则提取的优势弥补了神经网络可解释性差的缺点,并使用模糊神经网络来进行商业规则数据挖掘。通过建立模糊神经网络对训练好的网络进行剪裁,最后提取模糊商业规则,说明了商业规则数据挖掘的全过程,
采用基于误差反向传播的双权值神经网络学习算法,同时确定核心权值、方向权值以及幂参数、学习率等参数,通过适当地调节这些参数,从而实现尽可能多种不同超曲面的特性。在对双权值网络进行训练时,通过对人物头像的
粗糙集神经网络在图像分割中的应用,魏建,吴冰,神经网络用于图像分割时需要大量的训练数据,计算速度相当慢,不适合实时数据处理。网络节点个数、网络层数等的设计还缺乏比较系
近年来,轨道交通发展非常迅速,其中ATO设备负责列车的牵引和制动,这直接影响城轨运行的安全和效率。已有的城轨ATO控制方法由于控制算法过于复杂,或者需要迭代求解且计算时间不确定等,因而仅具有理论意义,
