Support Vector Tracking

穗的风 43 0 PDF 2019-09-22 23:09:29

ShaiAvidan的经典论文SupportVectorTracking

推荐下载

有关于支持向量机建模算法、算法实现过程中的参数优化模型问题

Machine Learning Lecture 9: Support Vector Machines 3

EquivalenceofClassificationandRegressionunderSupportVectorMachineTheory,吴春国,梁艳春,Thispaperproposesano

使用最小二乘支持向量机自动进行脑图像分类,全英文的,在国外的电子阅览室下载的,希望对大家有启发

Text Categorization with Support Vector Machines_ Learning with Many Relevant Fe.pdf

支持向量机的核函数研究,刘丽娟,沈波,支持向量机是一种可以对线性和非线性数据进行分类的算法,它不仅具有扎实的理论基础,而且在许多领域的应用中(尤其在处理高维数

国外计算机科学教材系列:支持向量机导论AnIntroductiontoSupportVectorMachinesandOtherKernel-basedLearningMethodsSVM是在统计学

改进的最小二乘支持向量机在非线性时间序列预测中的应用,续瑞瑞,卞国兴,最小二乘支持向量机网络(LS-SVM)应用于非线性时间序列预测中。在本研究中,首先讨论了LS-SVM多步预测能力,以及参数γ对LS

基于支持向量机的电信话务量预测,韩慧敏,,支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一种解决机器学习问题的新的最优化方法,是数据挖掘领域的一门新技术。支持向量机是近年来由

The M-ary support vector machine (SVM) is introduced as a nonparameter nonlinear phase noise (NLPN)

用户评论

请输入评论内容

评分：

卡了网匿名网友 2019-09-22 23:09:30

有很好的借鉴作用，谢谢！