模糊聚类分析及其应用(高新波)

针对知识资源分块的边界模糊性的特点，以知识资源的本体表示为基础，应用基于本体的知识资源模糊聚类方法，通过分解知识本体，计算概念、属性、关系、结构等知识构成元素的空间向量，结合WordNet的词汇映射关

模糊聚类分析算法的改进Matlab语言程序设计

文中研究了模糊聚类分析算法,并利用VB开发工具实现了对该算法的应用。程序设计的实现对模糊聚类分析算法的应用提供了便利。

绿色GDP核算是促进中国经济发展方式由粗放式向集约式转变的必然选择,针对中国可持续发展问题,首先构建绿色GDP核算体系,对2001~2012年中国绿色GDP发展进行研究。结果表明:中国绿色GDP始终保

针对采空区内不同区域的煤自燃倾向性存在差异性的问题,采用基于模糊聚类分析的采空区自燃"三带"划分方法对不同测点数据进行了分类,分析了不同λ截距阵下各分类的差异性。分析结果表明:不同

根据方差分析理论，提出应用混合F统计量来确定最佳分类数，并应用模糊划分熵来验证最佳分类数的正确性，综合运用上述两个指标可以准确确定最佳聚类数。通过实际算例说明这两个指标的有效性。

为了对不同水害类型的矿井进行分类以制定相应的防治水措施,选取矿井涌水量、突水量以及主要含水层单位涌水量作为聚类指标,基于MATLAB的模糊聚类分析法将研究的11个矿井进行分类。结合水文地质条件可将矿井

聚类分析是指将数据对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。 基本概念 聚类(Clustering)就是一种寻找数据之间内在结构的技术。聚类把全体数据实例组织成一些相似组,而这些相似组被称作

划分类方法、分层类方法、基于密度类方法、基于网格类方法和基于模型类方法,异常数据检测

基于模糊邻近关系的结构聚类,非常好的资源,建立认真读读!