针对传统大动态范围图像数据压缩方法易受场景变化影响,量化后的8位显示图像整体模糊、图像细节和弱小目标丢失问题,提出了一种基于直方图重建图像细节增强算法。对图像直方图统计值进行重新赋值,保留图像中出现的
看了感觉还不错,特意分享一下,有时间大家可以一起研究一下机器学习
为了准确、快速地将拷贝图像识别出来,提出一种基于CS-LBP(centrallysymmetriclocalbinarypattern)纹理与位图像统计的图像哈希算法。算法首先对图像作预处理;然后利用
针对项目管理中关键路径计算这个核心问题,分析了关键路径算法的传统解决方式,深入研究了面向对象方式下解决这个问题的方法,给出了完整、洁净的解决方案,对用面向对象方式解决其他经典问题有帮助。
传统的否定选择算法无法有效识别落入到低维子空间的样本,导致算法在高维空间检测性能不佳。为此,提出了面向子空间的否定选择算法(subspace-orientednegativeselectionalgo
基于偏微分方程(PDE)的图像修复和基于纹理合成的图像修复是目前数字图像修复中的重要方法,虽然均能较好地修复图像,但是修复的效率较低。提出了一种采用域相似修复图像的新算法,先对待修复区域边界上的所有待
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研究在不同光照条件下两幅彩色图像的匹配问题,提出了一种新的基于全局颜色传递的具有尺度不变性的特征变换(SIFT)匹配算法。新算法对不同光照下同一场景或目标的两幅彩色图像进行全局颜色传递,以减小匹配时由
字符串匹配算法的应用非常广泛,在信息检索、信息安全等领域都起着关键的作用。近年来,由于GPU通用计算的高速发展,且GPU具有很强的并行计算能力和很高的存储器访问带宽,利用GPU来加速字符串匹配算法吸引