自适应分类

多业务异构网络资源自适应分配，基于多用户的多业务的异构网络资源分配，分别用模拟退火算法和遗传算法实现自适应分配，并用MATLAB仿真实现。

基于对现有图割算法的研究,设计了基于自适应分水岭算法并使用非参数深度平滑模型来建立图割能量方程的立体匹配方法。提出了新的自适应局部阈值方法,并将其应用于分水岭结合Prim算法的区域融合中。该方法选取相

将激光点云视为分布于三维欧氏空间的线性与非线性混合流形, 提出一种基于混合流形谱聚类的自适应点云分割方法。由混合概率主成分分析法构造的M个主成分分析器组成混合概率模型, 得到描述点云的邻接矩阵; 将点

针对传统卷积神经网络(CNN)中仅有对单手手势语义进行识别的算法和深度学习手势识别算法中CNN的收敛性差和识别精度低的问题,提出了一种基于两个分类器的自适应单双手手势识别算法以对单手和双手进行识别。该

滤波器在提取高光谱图像空间纹理信息时往往容易陷入局部的特征提取。针对这一问题, 提出一种自适应流形滤波的高光谱图像分类算法(AMF-SVM)。该方法采用自适应寻优, 先计算第一个流形, 然后根据流形树

自适应:自适应:并行主动学习数学函数

应用云模型的遥感影像多分类器自适应权值融合分类,李刚,万幼川,多分类器融合分类是遥感影像分类领域的一个研究热点,它能提供比单一分类器更高精度的分类结果。其难点在于如何选择目标分类器和

利用matlab求线性调频信号的特征，lms算法求滤波后的各种特征参数

针对快速场景变换环境中基于压缩感知的分布式视频编码所存在的问题,提出了一种基于自适应动态分组与压缩感知的分布式视频编码方法。对采集的视频帧在基本分组的基础上插入一个自适应分组分离器,通过设定门限阈值实

引导滤波算法具有保边平滑的功能，但传统引导滤波方法容易导致图像平滑区域过度模糊、细节丢失的问题。为了使引导滤波在保持高频信息的同时结构化输出低频灰度，提出了一种基于自适应分数阶微分的引导滤波算法。以分