NeuralClassifier旨在快速实现分层多标签分类任务的神经模型，这在现实场景中更具挑战性和普遍性。一个显着的特点是NeuralClassifier目前提供各种文本编码器，如FastText，TextCNN，TextRNN，RCNN，VDCNN，DPCNN，DRNN，AttentiveConvNet和Transformer编码器等。它还支持其他文本分类场景，包括二进制类和多级分类。它建立在PyTorch上。