使用python实现mapreduce(wordcount).doc
Python实现MapReduce的WordCount(hadoop平台)在进行大数据处理时,JAVA程序用的较多,但是,想要把深度学习算法用到MapReduce中,Python是深度学习和数据挖掘处理数据较为容易的语言,所以基于以上考虑,本文介绍了使用python实现MapReduce中的WordCount实验
用户评论
推荐下载
-
eclipse下运行wordcount
Run wordcount under eclipse
25 2019-06-23 -
wordcount可用jar包
云计算时入门级hadoop应用,测试可以用,类名是WordCount,使用命令是hadoop jar wordcount.jar WordCount /input /output
22 2019-03-28 -
WordCount源码浅析1
NULL 博文链接:https://frankfan915.iteye.com/blog/1184111
10 2020-08-09 -
使用python实现链表操作
链表是计算机科学里面应用最广泛的数据结构之一。这篇文章主要介绍了使用python实现链表操作,需要的朋友可以参考下
18 2020-11-09 -
使用python实现knn算法
主要为大家详细介绍了使用python实现knn算法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
14 2020-10-14 -
Python使用PyTorch实现SiameseRegionProposalNetwork
使用PyTorch实现SiameseRegionProposalNetwork
37 2019-09-02 -
Python使用Keras实现GoogleMobileNet
使用Keras实现GoogleMobileNet
44 2019-09-14 -
使用python实现的newgroup
使用python获取newsgroup 中的新闻。主要是针对python的实际应用的举例,可作为实例使用。
25 2019-03-10 -
使用Python实现LDA模型
本文将介绍如何使用Python语言实现LDA主题模型,讨论其原理、优缺点以及使用场景。通过详细的代码实现和数据分析,帮助用户更好地理解和应用LDA模型。文章最后提供了相关的代码链接和学习资源。
9 2023-06-23 -
MapReduce:CS 6240 MapReduce代码
MapReduce是一种分布式计算模型,由Google在2004年提出,主要用于处理和生成大规模数据集。这个模型将复杂的计算任务分解为两个主要阶段:Map(映射)和Reduce(化简),使得在大规模集
0 2024-08-17
暂无评论