基于背景重建的多运动目标检测与跟踪

在vs2005+opencv2.0平台下，读入三帧图像，采用三帧差分进行运动目标检测，并对差分结果进行自适应二值化，膨胀腐蚀后进行连通域检测，最后分割出目标图像

运动目标检测opencv完整代码，包含帧处理函数，空格键控制暂停、开始。

目前，运动目标的检测是计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一。本文介绍了光流法、帧间差 分等运动目标的检测方法，提出了一种基于熵的运动目标检测方法，实验结果表明了该方法的鲁棒性和有

比较经典的运动目标检测算法——VIBE，发文章的话可以拿自己的方法和VIBE作比较。基于VC++开发

程序使用WIN32SDK+OPENCV完成；能将运动的目标进行提取，并且判断出运动目标的方向，并且能去除大部分的阴影干扰；同时，具有安全警报的功能。

提出一种基于MPEG-4的运动目标检测跟踪的方法,通过对MPEG-4编码中的运动矢量进行阈值分割、形态滤波等,实现运动物体的检测,并在ADSP-BF533上进行实现,给出实验结果。

提出一种动态场景下多运动目标检测的方法.该方法融合基于帧间图像差值的运动分割技术以及区域生长法来获得各运动目标的初始轮廓,再利用主动轮廓线模型进行优化, 从而得到各运动目标的最优轮廓.该方法具有以下明

Matlab基于光流技术的运动目标检测和跟踪方法研究-基于光流技术的运动目标检测和跟踪方法研究.pdf基于光流技术的运动目标检测和跟踪方法研究.pdf

基于DSP视频运动目标的实时检测与跟踪系统研究

文档详细介绍了基于DSP6000系列的运动目标识别与跟踪理论以及部分硬件的实现。