FPGA在实时图像预处理中的应用

%%设计方法1读取原图 2灰度化 3中值滤波 4OSTU法分割图像 5闭运算（先腐蚀再膨胀）完善图像 6Canny法提取边缘轮廓

对图像进行预处理包括几何变换和配准，其中几何变换部分包括图像平移，旋转，转置，镜像等。只能是半自动实现，需要手动操作。

该程序是用MATLAB编写的m文件，可以实现指纹图像的中值滤波，锐化，二值化，细化等前期预处理操作。

关于图像预处理部分的matlab代码，包含常见的灰度化、均衡化、阈值分割以及形态学操作等等

包括灰度变换，去噪，边缘检测，分割等等，所有前期处理工作中的代码。

直方图均衡化可以起到调整光线的作用 同态滤波是常用的方法 Gamma矫正是比较好的非线性方法之一,就是参数要自己设定,不同的参数会有不同的效果

Avvida Systems Inc.技术总监Larry Maki 摘 要:本论文论述了提供一个完整的基于个人电脑的广播系统的可能性,以及这一系统为业界带来的全新的性价比和灵活性,同时介绍这一由Avv

fPGA关于图像处理方面的方法的论证和研究。

随着DSP(数字信号处理器)性能的改进,应用范围的扩大,特别是在消费类电子产品的应用日益增加,DSP除了继续承担传统的算法处理核心的角色之外,还需要完成一些控制性的或事务性的工作,而这些工作以前往往是

基于FPGA的数字图像预处理与加密技术的研究，如题。