UCI数据集

在UCI数据集上，我们使用朴素贝叶斯算法来对垃圾邮件进行分类。数据集可以从以下链接中访问：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/sms+spam+collec

机器学习基于UCI葡萄酒数据集进行葡萄酒分类及产地预测共包含178组样本数据来源于三个葡萄酒产地每组数据包含产地标签及13种化学元素含量即已知类别标签.把样本集随机分为训练集和测试集根据已有数据集训练

人类活动识别（HAR）是通过传感器数据对人的行为进行分类识别的技术，在物联网、健康监测等领域应用广泛。此项目使用机器学习方法处理UCI HAR数据集，数据源自智能手机传感器，涉及六种人类活动：走路、跑

uci 中的数据Internet Advertisements Data Set,特征维数很大,样本数较多,在各个文件中有具体说明

利用局部加权回归，对UCI数据进行分段线性拟合，使用时需修改下路径名。

UCI机器学习库HCC生存数据集数据建模import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt df missi

uci脚本详细教程

UCI-CancerSVM

UCI_Homework_McLean UCI数据分析Bootcamp作业

本研究的目的是利用一些有监督的机器学习算法来识别决定信用卡违约可能性的关键驱动因素强调所用方法背后的数学方面.当您严重拖欠信用卡付款时就会发生信用卡违约.为了增加市场份额台湾的发卡银行过度向不合格的申