论文研究基于图像清晰度和结构相似度的融合图像质量评价 .pdf

针对基于局部运算的图像质量评价方法的局限性，提出一种基于非局部结构张量的SSIM图像质量评价方法。图像在各像素点的非局部结构张量的主特征值大小很好地反映了该像素点的结构强度信息，特别是纹理结构等细节信

为了解决协同过滤算法推荐精度低的问题，提出基于用户相似度和信任度的药品推荐算法。该方法通过离线使用DBSCAN算法对药品进行聚类来降低时间复杂度。引入共同评分药品阈值使用户相似度计算更准确，同时设置相

提出了一种complexmoment的圆度测量方法。作为图像的形状特征,该方法易于计算,并可以减少形状提取时的大量计算,对噪声和狭窄区域有很好的鲁棒性。使用图像结构相似度度量方法FSIM,结合comp

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图像融合\基于PCA变换的多传感器图像融合质量评

通过对相似性度量函数的研究，得到了参数σ的取值与聚类类数间的关系，并据此提出了一种自动确定参数σ的方法，设计了一种基于相似度因子的无监督聚类算法(unsupervisedclusteringalgor

该软可以计算摄像机抓拍的清晰度测试卡线数，监控行业应用最为适合。

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图像质量评估指标,特征相似度(FSIM),matlab代码(亲测可使用),用于图像质量评价,原始图像与处理后的图像计算它们的峰值信噪比,比值越高越优。

一篇论文，关于图像质量评价，并应用到了图像的显著性