针对异常轨迹检测多特征检测和检测单元造成的检测效率低等问题，提出一种基于轨迹信息熵分布的异常轨迹检测方法。该方法根据轨迹偏转角与速度将轨迹分割成若干轨迹段，计算轨迹段间加权多特征距离判断轨迹间相似度，进而完成轨迹聚类并计算出每类代表性轨迹，然后对待检测轨迹进行分割，利用代表性轨迹计算每个轨迹段的信息熵，通过比较轨迹信息熵大小及其分布特点实现异常轨迹检测。大西洋飓风数据仿真实验结果表明，该方法提高了聚类效果，克服以整条轨迹检测效率低的缺点，提升了异常轨迹检测算法的有效性。