sparse autoencoder softmax分类器

用于稀疏表示的线性分类器~可对稀疏表示的字典进行分类训练以及测试~

用FAMALE.TXT和MALE.TXT的数据作为训练样本集，建立Bayes分类器，用测试样本数据对该分类器进行测试。

主要介绍了关于tensorflow softmax函数用法解析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

主要介绍了softmax及python实现过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

===================================================本文主要是基于二次代价函数在BP神经网络中出现的缓慢学习问题，提出利用softmax柔性最大值函数

softmax模型是LR模型在多分类的拓展，主要用于多分类，主要是利用numpy编写函数，并且有公式推导算法。

使用softmax，完成0-9数字图片的分类识别。正确率在0.75以上，按实际测试结果为准，随便上传供大家参考学习

鸢尾花经典案例，采用softmax分类，使用tensorflow实现

Softmax Regression, which will be useful in later exercise.

python softmax实现手写数字识别， deep learning 使用python TensorFlow实现