本教程以MATLAB小波变换图像拼接技术为主线,详解图像处理中相关问题。介绍小波变换的基本概念,利用MATLAB工具实现图像拼接技术,并附上实例演示。内容详细,适合初学者或进阶用户参考学习。
当载体具有高阶动态时,基于载波多普勒平滑伪距的解算误差扩大,且载体轨迹小波降噪处理结果会发生畸变。针对这些问题,提出了一种新的基于小波降噪载体位置平滑算法。算法对基于伪码测距和载波多普勒平滑伪距的解算
介绍了一种图像拼接的方法,可以为制作大地形的纹理来使用
一系列图像去噪算法的论文,需要安装caj浏览器才可以看
针对遥感图像影像分辨率低的问题,提出了一种新的基于HIS和小波变换的低分辨多光谱和高分辨全色图像的融合方法。该方法通过对高分辨全色图像小波分解后的低频分量进行低通滤波,将全色图像的低频信息中的高频分量
在研究昆虫复眼的基础上设计了一种仿生球面复眼系统,基于此系统提出一种图像拼接算法。首先采用SIFT(Scale Invariant Feature Transform)图像匹配算法进行各个子眼图像进行
摘要 针对高放大倍数下( 在一帧显微图像中无法获取所观测对象全貌的问题)运用基于块匹配的算法进行了多帧图像的自动 拼接( 并采用多分辨率技术实现了匹配算法的快速实现)拼接结果表明提出的显微图像快速拼接
用于多CCD摄取的图像拼接,生成全景图的,一种快速算法
针对基于自适应光学技术的人眼眼底待拼接图像灰度、清晰度不一致以及细节的差异使检测出的角点无法 匹配,进而导致图像不能拼接的问题,提出一种在OpenCV 配置环境下角点检测的基础上,进行角点匹配的新方
针对RANSAC算法由于迭代次数过多、精确度不高所造成的计算量增大,拼接效果不好等方面的不足。本文提出了一种带预处理的RANSAC图像拼接算法,包括图像的特征提取与粗匹配,预处理,