基于多特征遥感图像配准方法的研究

针对基于特征点的弹性配准方法对局部存在较大尺度形变的医学图像配准精度较低的不足,提出一种从全局到局部逐步细化的特征提取弹性配准方法.该方法首先采用尺度不变特征变换算法(scale invariant

基于目标特征的遥感图像分类方法进展，王珂，周坚华，本文根据遥感图像分类识别的一般步骤，综合分析了遥感图像的目标特征（光谱特征、纹理特征和空间特征）提取算法。接着描述了基于

为充分利用遥感图像的场景信息，提高场景分类的正确率，提出一种基于空间特征重标定网络的场景分类方法。采用多尺度全向髙斯导数滤波器获取遥感图像的空间特征，通过引入可分离卷积与附加动量法构建特征重标定网络，

针对目标在移动过程中实时视觉图像特征点提取与配准的不稳定性,提出一种多算法融合的改进配准方法。首先,采用双边滤波、Canny边缘检测及形态学处理方法得到具有较强顽健性特征的边缘周边检测区域并基于离散G

摘要:针对传统光流场配准模型会造成图像模糊和细节丢失的问题,提出了一种基于偏微分方程的自适应各向异性配准模型。新模型将具有自适应性的扩散滤波方法引入图像配准,定义具有图像结构保持能力的各向异性扩散函数

Automatic registration of high resolution multispectral remote sensing images_吴俣

图像配准源码，是对取自不同时间，不同传感器或者不同视角的统一场景多幅图匹配的过程。。。。。。。。。

这是帖子“基于SIFT特征的图像配准（附Matlab源代码）”中实验二和实验三所使用到的图片

论文在第1章讨论了本课题的背景和意义,指出了图像配准是数字图像处 理和计算机视觉领域备受关注的前沿方向和研究热点,而SIFT正是图像配准领 域中一个热门的前沿研究方向。 第2章介绍了数字图像处理的基本

本文对基于互信息的图像配准方法进行研究。主要工作有：（1）详细研究了互信息的基本理论和互信息配准方法的基本原理，并在matlab上对两幅图像进行配准仿真，通过得出的结果分析了此算法的性能。（2）针对最