论文研究认知无线电下行链路中OFDM多用户资源分配算法 .pdf

认知无线电是解决当前频谱资源紧张的有效途径，认知引擎是认知无线电的大脑，起着关键的作用。

认知无线电网络中,主用户(primaryusers,PU)和认知用户(cognitiveusers,CU)的行为均会给认知节点间的频谱分配带来重大影响。考虑CRN中主用户对认知用户的影响及认知用户间相

针对正交频分复用自适应资源分配中算法复杂度和系统容量的问题,提出了一种联合子载波分配和功率分配的方案。在子载波分配中,将频带内相邻的子载波合为子载波簇,对用户速率进行比例约束,根据预设的比例为用户分配

在无线环境下,随着用户数的增加和速率需求的提高,基站能量消耗越来越大。因此,无线网络中能量有效化的设计变得非常必要。本文研究了一种能量有效的多用户OFDM下行链路的资源分配方案。利用分布式方式,首先根

一种结合信道吞吐量的认知无线电频谱分配算法，刘军，，频谱分配是认知无线电中的一项重要的技术，我们提出了基于信道吞吐量的认知无线电频谱分配算法,使用图论模型，根据信道吞吐量，��

OFDMA功率分配经典文献"ALowComplexityAlgorithmforProportionalResourceAllocationinOFDMASystems"的相应MATLAB代码

认知无线电的相关资料-认知无线电网络频谱检测研究.pdf这里有一些认知无线的相关资料，需要的同学可以下载。另外，还有i写代码，是有关频谱感知方面的，有需要的同学可以下载查看。

认知无线电中系统共存干扰抑制方法研究，韩立平，韦再雪，频率由于其稀缺性，是无线通信中非常珍贵的资源。现有的频谱分配方式是每个系统都有固定的频段。但是，研究表明现有的频谱分配方

对经验模态分解算法中的异常事件干扰机制做了深入的探讨，指出发生频率混叠现象时必须满足的两个条件。为了避免出现频率混叠现象，提出了基于动态窗口的局部分解算法。利用信号的时间特征尺度检测出信号的突变并定位

认知无线电的核心思想就是使无线通信设备具有发现“频谱空洞”并合理利用所发现的“空洞”的能力。值得指出的是认知无线电技术不但引起了学术界的相当关注,工业界对如何将其应用于实际通信系统也产生了浓厚的兴趣。