hadoop求气温的例子。
针对我国气象数据异构、分散、缺乏共享及共享范围局限等问题,以及传统气象数据共享平台在可互操作性、可拓展性和存储性能上遇到的瓶颈问题。结合云计算,分布式存储,Web Service等先进技术,采用面向服
XMY1.3.1.exe 农业气象数据应用
53959运城山西气象站点,包含2000年至2019年本站3月和4月逐日气温参数的气象数据,数据来源于中国地面气候资料日值数据集(V3.0),各要素项数据的实有率普遍在99%以上,数据的正确率均接近1
C++读取大容量气象数据文件(.nc)格式的NASA发布的气象数据格式，X64操作系统平台，支持QT和VS2019集成开发环境
Ecotect专用中国气象数据库，共368个数据，满足weathertool分析
基于netcdfAll-4.2.jar 读取气象科学数据（.nc格式）文件，解析数据内容后，通过GDAL解析生成tiff文件，tiff文件的灰度值就是对于气象科学数据的监测值，基于tiff数据，结合g
气象地面数据文件首部统一，实现对A6文件和A0文件首部统一
2017年全国各个站点气象监测数据，天气变量共有21个极大风速极大风速的风向(字符型)最低气压最低气温最高气压最高气温20-20时降水量平均气压平均2分钟风速平均气温平均水气压平均相对湿度平均最低气温
Yahooapi real-time weather (Shanghai) data perl script
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